Как поделиться видеокартами: горячие темы и технический анализ в Интернете за последние 10 дней
В последнее время, с развитием искусственного интеллекта, облачных вычислений и распределенных вычислений, совместное использование видеокарт стало горячей темой в технологических кругах. В этой статье будут подробно проанализированы принципы, методы и сценарии практического применения совместного использования видеокарт на основе горячего контента в Интернете за последние 10 дней.
1. Горячие темы, связанные с видеокартами, в Интернете за последние 10 дней.

| Рейтинг | тема | индекс тепла | Основная дискуссионная площадка |
|---|---|---|---|
| 1 | Экономика совместного использования вычислительной мощности ИИ | 95 | Твиттер, Реддит |
| 2 | Многопользовательское решение с общим графическим процессором | 88 | GitHub, Чжиху |
| 3 | Технология виртуализированной графики | 82 | CSDN、V2EX |
| 4 | Общая видеокарта на нескольких компьютерах в семье | 76 | Станция B, Тиеба |
| 5 | Совместное использование видеокарты для облачных игр | 70 | Ютуб, Доую |
2. Три основных метода совместного использования видеокарт
1.Решение для совместного использования на аппаратном уровне
Реализация совместного использования физических видеокарт с несколькими хостами с помощью технологии разделения PCIe требует профессиональной аппаратной поддержки, такой как:
| Имя устройства | Количество поддерживаемых видеокарт | ценовой диапазон |
|---|---|---|
| АСТЕР Многоместный | 2-4 пользователя | 800-2000 иен |
| GPU-сервер | 8-16 пользователей | 5000 иен+ |
2.Решение для виртуализации программного обеспечения
Используйте технологию виртуализации для разделения ресурсов графического процессора:
| Название программного обеспечения | Система поддержки | Максимальное количество дивизий |
|---|---|---|
| NVIDIA виртуальный графический процессор | Windows/Линукс | 32 |
| VirGL | Линукс | Безлимитный |
3.План совместного использования сети
Удаленно вызывать ресурсы видеокарты через сетевые протоколы:
| Имя протокола | задержка | Применимые сценарии |
|---|---|---|
| РДП | 50-100 мс | Офисные приложения |
| Парсек | 10-30 мс | Облачные игры |
3. Практические примеры совместного использования видеокарт
1.Учебный кластер ИИ: Университетская лаборатория использует 8 видеокарт RTX 4090 для создания общего кластера, которым одновременно могут пользоваться 20 аспирантов.
2.семейный развлекательный центр: через Steam Link видеокарта компьютера в гостиной может использоваться ноутбуком в спальне, что позволяет сэкономить на оборудовании.
3.Ферма облачного рендеринга: анимационная студия объединила ресурсы видеокарт 30 рабочих станций, увеличив эффективность рендеринга на 300%.
4. На что следует обратить внимание при совместном использовании видеокарт
1.Совместимость драйверов: существуют различия между драйверами профессиональных карт NVIDIA и драйверами игровых карт, поэтому требуется особое внимание.
2.Проблема с отводом тепла: при совместном использовании несколькими пользователями нагрузка на видеокарту может оставаться на высоком уровне в течение длительного времени, и необходимо усилить охлаждение.
3.риск безопасности: Решения для совместного использования сети требуют настройки брандмауэра для предотвращения несанкционированного доступа.
5. Будущие тенденции развития
| Техническое направление | Предполагаемый срок погашения | потенциальное воздействие |
|---|---|---|
| Легкая погоня за обменом | 2025 год | Качество изображения в облачных играх выходит на новый уровень |
| Квантовая виртуализация графического процессора | 2030+ | Компьютерная революция |
Технология совместного использования видеокарт меняет способ использования вычислительных ресурсов, демонстрируя большой потенциал, как для отдельных пользователей, так и для приложений корпоративного уровня. Благодаря постоянному развитию технологий в будущем мы можем вступить в настоящую эпоху «вычислительной мощности как услуги».
Проверьте детали
Проверьте детали